Децентрализованная AI-студия Yuma от Bittensor запускает управление активами с поддержкой DCG

Yuma, децентрализованная AI-студия развития для сети Bittensor, созданная Барри Силбертом из Digital Currency Group, запустила Yuma Asset Management, чтобы предоставить институциональным и аккредитованным инвесторам упрощенный доступ к экосистеме децентрализованного искусственного интеллекта. При поддержке якорных инвестиций в $10 миллионов от DCG, новая платформа предлагает две специализированные фондовые стратегии, инвестирующие в токены подсетей - нативные криптоактивы децентрализованных сетей Bittensor, номинированные и торгуемые в токене TAO. Фонд Yuma Subnet Composite предлагает взвешенную по рыночной капитализации экспозицию по всем активным подсетям, функционируя как "индекс NASDAQ Composite" для токенов подсетей, в то время как фонд Yuma Large Cap Subnet Fund обеспечивает целевую экспозицию в топовые подсети по рыночной капитализации, аналогично "индексу Dow Jones Industrial Average". Bittensor, работающий на основе собственной криптовалюты TAO, функционирует как децентрализованная сеть, вознаграждающая участников за предоставление данных и вычислительных мощностей для различных AI-приложений через специализированные подсети, охватывающие функции от перевода текста и обнаружения мошенничества до прогнозирования сложных белковых структур. DCG отметила, что доступ к Bittensor остается сложным для большинства инвесторов, аналогично трудностям инвестирования в крупные AI-компании типа OpenAI и Anthropic, которые остаются частными. Yuma Asset Management стремится устранить этот разрыв, следуя модели запуска Bitcoin Investment Trust Силбертом в 2013 году, который превратился в продукт GBTC от Grayscale. "Токены подсетей представляют собой формирующийся класс активов на основе TAO, обеспечивающий беспрецедентную экспозицию к AI-инновациям", - заявил CEO Yuma Барри Силберт. "Децентрализованный искусственный интеллект обладает преобразующим потенциалом уровня Биткоина, и мы открываем институциональный доступ через Bittensor".