Децентрализованное обучение ИИ: Как создается новый класс активов цифрового интеллекта

Слияние технологий искусственного интеллекта и блокчейна готово открыть новую трансформационную экономическую модель. Децентрализованное обучение ИИ, работающее на распределенных сетях, становится ключевой силой для формирования нового класса активов, основанного на цифровом интеллекте. Этот сдвиг парадигмы предполагает отход от централизованных хранилищ данных, контролируемых технологическими гигантами, в сторону использования глобального пула вычислительных ресурсов и разнообразных наборов данных. Участники, вносящие свой вклад в виде вычислительной мощности, специализированных данных или алгоритмов, могут получать вознаграждение криптографическими токенами, что, по сути, токенизирует процесс обучения ИИ. Такая демократизация не только ускоряет инновации и повышает надежность моделей за счет разнообразия, но и создает ликвидный рынок для активов ИИ. Ключевые проекты в сфере децентрализованного ИИ и вычислений, такие как Render (RNDR), Fetch.ai (FET) и Akash Network (AKT), находятся на передовой этого движения, создавая инфраструктуру для новой цифровой экономики. Результатом становится рождение торгуемого цифрового интеллекта — нового класса активов, стоимость которого формируется за счет верифицируемого, децентрализованного вклада в модели машинного обучения.