ИИ-трейдинговые боты дают сбой в непривычных рыночных условиях: почему исторических данных для BTC и ETH недостаточно

Искусственный интеллект (ИИ) для трейдинга, который полагается исключительно на исторические рыночные данные, с высокой вероятностью показывает плохие результаты или дает сбой в периоды непривычных и волатильных рыночных условий. Эти автоматизированные системы, часто используемые для торговли криптовалютами, такими как Bitcoin (BTC) и Ethereum (ETH), обучаются на прошлых трендах и паттернах. Когда рынок сталкивается с беспрецедентными событиями, изменениями в регулировании или новыми макроэкономическими факторами, этим алгоритмам не хватает релевантных данных для точных прогнозов. Это ограничение выявляет критическую уязвимость чисто основанных на данных торговых стратегий, указывая на то, что человеческий контроль и адаптивные модели необходимы для навигации в условиях неопределенности на крипторынке. Инвесторам следует с осторожностью относиться к чрезмерному доверию автоматизированным торговым инструментам в такой среде.